Это о миграции из Оракла в Постгрес. Критика приветствуется, т.к. мы все в одной лодке.)

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/819133/

Статья получилась длинноватая но я изложил все что есть на самом деле. Надеюсь что найдутся умные молодые люди которые смогут отшлифовать этот концепт до совершенства. Я фактически изложил главные идеи.

Странное дело. Но да я могу и тут ее репостить.

В общем в Яндексе набери:

Как мы мигрировали из Oracle в PostgreSQL

И там открой сохраненную копию. Должно сработать.

Ну ты не только читай. Еще в комментах сри 😀

Нет это не это. Смотри именно ссылки на Хабр. Других нет. Это свежая статья, дня 2 наверное ей.

Я тебе и говорю, что открой копию поисковика. Но наверное это надо делать с компа. В телефонных браузерах почему то такого нет. Ну ничего. Тут тоже запилю )

Да оно, вот на всякий скрины.

Еще.

Тут конечно есть крамола в графиках. Оракловый SQL Developer, прикрученный драйвером в Postgres. Надеюсь не заметят. 😅

Вобщем по результатам моя статья оказалась лучшей из всех за 2024 для ВТБ.

Шеф поздравил с выходом в лидеры. В след году планируется выход еще двух статей.

Написал новую статью. Об эффетивных методах секционировании штатными средствами PostgreSQL. О т.н. Корзинном секционировании (Basket patitioning) Очень крутая вещь, позволяющая быстро через DDL операции удалять огромные массивы устаревших данных. После чего итоговые таблицы не нуждаются в обслуживании.

Применимо для OLTP профилей нагрузки. Как опубликуют, скину ссылку.

Статья тоже от банковского аккаунта. Но комментировать буду из под своего.

Вот так примерно выглядит работа над статьей. ) Вы тоже пишите. Делитесь с сообществом своими находками.Это Титул, специфика Хабра. Картинку сгенерил при помощи ИИ в Шедеврум. Но это шаблон. Дизайнер еще допилит.

Где? Может и есть.

Да термин и архитектура - мое.

А понял. 😀 Ну поправим, это черновик )

Вообще у меня есть еще термин " виртуальное секционирование". Когда одна большая таблица в определении fdw разбивается на кучу мелких секций с диапазонами прямым запросом. Это удобно для многопоточного переноса.